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影響視頻分析準確率要素

 

影響視頻分析準確率的要素非常多，主要包括：

1、風吹動樹葉或物體產生晃動、包括攝像機本身的晃動；雪天色彩、雪花漂浮;雨滴水斑、積水反光；霧氣模糊等。

2、動態物體包括飛鳥在視頻中的飛舞，蚊子蜘蛛在鏡頭前的黑斑，甚至各種小動物（老鼠等）的干擾

3、光線變化：太陽從東升起在日落，光線變化非常復雜，另外物體移動產生的光影變化都是無法預期的。

4、海浪潮涌長生的潮漲潮落，水面波光粼粼等。

5、視頻分析算法自身的缺陷：很多視頻分析算法自身存在很多不確定性，就是在一些很好的環境下，都會產生不少的報警，說句實話，連視頻算法開發者都無法發現和理解，因為很多邏輯語句集中在一起，潛在缺陷比比皆是。

6、視頻分析功能：在一些基礎功能如警戒線、警戒區域、視頻遮斷，這樣的準確率會高一些，高級功能：如夜晚起身、打架斗毆等視頻分析，能真正達到高準確率的廠家非常少，石安通過在監所行業的諸多實踐經驗，對產品進行不斷的升級，目前準確率已達到非常高的水平。

 

視頻分析準確率遇到的最大挑戰

 

   在智能視頻分析使用中，目前遇到最大困難，在一些警戒線或者警戒區域使用中，由于各種干擾因素的交集影響，產生的誤報率都是很高，很多視頻分析儀產品在努力降低漏報率時候，無法遏制誤報率大幅提升，一路視頻24小時內產生的誤報警多得無法使用，綜合準確率始終無法提供，很多智能視頻分析系統成為了給領導演示的擺設。石安視頻分析通過設置大小、時間過濾器等，能有效克服自然環境產生的干擾，達到高準確率。