石安科技的目標跟蹤行為分析技術及目標跟蹤流量分析技術的競爭力。
石安科技開發的2D場景3D建模與“專家系統+深度學習技術”，能夠解決單一深度學習系統無法解決的真實場景的行為分析技術。2D圖像是一個平面的概念，沒有距離和深度信息。3D場景中能夠識別人與攝像機的距離，由像素距離得出空間距離。原創自主的專家系統與深度學習融合技術，將人大腦的優勢與機器學習結合起來，率先將人工智能技術落地于安防、社區、監所等領域。
2D圖像3D場景建模
另外石安科技的復雜場景多目標跟蹤技術，可以識別視頻流中出現的行人、車輛的位置和數量、識別目標行進速度與攝像機之間的距離，并可以對視頻流中同一人員，跨攝像機進行行動軌跡追蹤與分析。石安科技還針對各種惡劣環境，建立了算法學習庫進行抗干擾訓練，有效應對雨雪、積水、夜間低照度、超小目標、水面反光等二十多種惡劣環境。
石安科技的智慧司法解決方案，針對監所中容易發生違規行為的場合，能夠做到對各種場所功能進行實時分析的同時，還能按照單位管理的權限，在前端、分控中心、總控中心等不同等級的場所，分級部署、統一管理。例如，實時對監所內人員進行異常行為分析，準確識別人員攀高、單人滯留、夜晚起床、跌倒、雙人值崗等行為，預警預測危險事件。
智慧司法解決方案是石安科技的主推產品，目前市場化程度已經相當高了，石安科技已與安徽省、湖南省、廣東省、上海市等200多個監所展開合作使用。
目前市場上很多的計算機視覺企業都處在尋求落地的階段，而石安科技已經在場景落地中深耕多年，這是如何做到的？
談到計算機視覺，人們關注的更多是人臉識別領域，但是石安科技從成立至今，始終專注于行為識別領域。人臉識別解決的是目標對象是誰的問題，而行為識別要解決的是做了什么樣的事。行為識別使用的領域非常多，但是由于技術方面的原因，面對復雜的場景。很難發揮出效果。人的行為是多樣化的，有個人行為，也有群體行為，行為的表現方式也不相同，因為在數據采集層面就面臨著極大的困難，涉及到了遮擋和錯位的問題。
同時，人類的視覺是三維的，但是攝像頭采集到的畫面是二維的。這些都是技術上的不成熟之處。面對眾多復雜場景，石安科技選擇了行業落地而非通用場景，瞄準的領域就是智慧監所領域，比如監所的管理，降低人力資源成本，提升管理的質量。最近幾年，計算機視覺企業都在強調落地，本質上就是規模化、通用化的落地。對于企業而言，要實現規模化落地首先要找到能夠實現規模化、可復制性強的場景。石安科技通過深耕智慧監所領域，做了大量的調研工作，對用戶的需求精準把握，率先一步實現了規模化的落地。專注是我們一貫追求的。
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